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Tecnologías
de inteligencia computacional para el desarrollo de sistemas inteligentes
Palabras
Claves: Sistemas Inteligentes; Sistemas Neuro-Difus; Computación
Evolutiva; Sistemas Multiagente; Metaheurísticas; Sistemas
Distribuido
Resumen:
El objetivo de este proyecto es el análisis, diseño
e implementación de nuevas herramientas de computación
inteligente para desarrollar sistemas inteligentes. Se denominan
Sistemas Inteligentes a aquéllos que son adaptables, con
capacidad de aprendizaje y de auto-organización, los cuales
permiten mejorar las soluciones de problemas del mundo real para
los que se formulen modelos complejos y con características
cambiantes. Para establecer la calidad de los prototipos de sistemas
inteligentes se seleccionarán problemas del mundo real
con características de no linealidad, incertidumbre, escalabilidad
y dinamismo. Respecto de las aplicaciones, un número creciente
de empresas están usando las técnicas de la Inteligencia
Computacional para mejorar las soluciones actuales y para abordar
nuevos problemas. El proyecto continuará con el estudio
del estado del arte y la implementación de mejoras en algoritmos
evolutivos, sistemas de colonias de hormigas, inteligencia de
partículas y otras metaheurísticas, arquitecturas
de software de soporte para herramientas inteligentes, desarrollo
de controladores inteligentes de agentes, sistemas multiagentes
y aprendizaje por refuerzo. Las posibles áreas de aplicación
incluyen: planificación de la producción, asignación
de clusters y balance de carga en sistemas de multiprocesamiento,
ruteamiento en redes, control de polución, set covering,
extracción de conocimiento en minería de datos,
control y navegación de robots.
Tipo
de investigación: Aplicada - Año de convocatoria:
2003 - Duración: Trianual
Computational
intelligence technologies for intelligent systems development
Key
words: Intelligent Systems; Neuro-Fuzzy Systems; Evolutionary
Computation; Multiagent Systems; Metaheuristics; Parallel and
Distrib
Abstract:
The main objective of this project is the analysis, design and
implementation of computational intelligent tools to develop intelligent
systems. Intelligent systems are adaptive, learning and self-organizing
systems, which offer potential for improved performance solutions
for real-world problems with complex models and changing characteristics.
To establish the quality of the intelligent system prototypes,
complex real world problems that incorporate characteristics of
non-linearity, uncertainty, scaleability, and non-stationarity
will be selected. On the application side, a growing number of
companies is employing Computational Intelligence techniques to
improve previous solutions and to deal with new problems. It has
been recognized that the combination of different techniques might
lead to more efficient solutions for a large number of applications.
The project development will continue with the study of the state
of the art and implementation of improvements on evolutionary
algorithms, ant colony systems and other metaheuristics, supporting
software architectures for intelligent tools, development of neuro-fuzzy
controllers and intelligent interfaces based on multiagents and
reinforcement learning. Prospective areas of applications include
production scheduling, cluster allocation, load balancing, routing,
pollution (waste) control, set covering problems, robot arm control,
mobile robot navigation among various obstacles , intelligent
user interfaces and robot vision.
Type
of Research: Aplicada - Year of Call: 2003 - Period: Triannual
Director
GALLARD,
RAUL HECTOR
E-mail
rgallard@unsl.edu.ar
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