Tecnologías
avanzadas de bases de datos
Palabras
Claves: Bases de Datos; Espacios Métricos; Geometría
Computacional; Recuperación de la Información; Consultas;
Minería de Datos
Resumen:
Con la evolución de las tecnologías de información
y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados
de información. No sólo se consultan nuevos tipos
de datos sino que, además, en algunos casos, ya no se puede
estructurar más la información en claves y registros.
Aún cuando sea posible una estructuración clásica,
nuevas aplicaciones tales como data mining requieren acceder por
cualquier campo y no sólo por aquellos marcados como claves,
muchas veces haciendo uso de herramientas no tradicionales, tales
como las provistas por la Inteligencia Computacional. Por lo tanto,
se necesitan nuevos modelos para buscar y administrar la información
en almacenamientos de este tipo. Los escenarios anteriores requieren
modelos más generales tales como las bases de datos espacio-temporales,
bases de datos de texto, espacios métricos, entre otros.
De lo antedicho se puede deducir la necesidad de contar con herramientas
teóricas, de base, que permitan modelar estos tipos de
datos, realizar operaciones sobre ellos, definir lenguajes de
consulta, etc. El objetivo de esta propuesta es realizar un trabajo
de investigación para, en principio, reconocer el estado
del arte, presentar los aspectos teóricos y prácticos
relevantes para las bases de datos no convencionales, y luego,
proponer nuevos diseños y herramientas de aplicación.
Tipo
de investigación: Aplicada - Año de convocatoria:
2003 - Duración: Trianual
Advanced
technologies of databases
Key
words: Databases; Metric Spaces; Computational Geometry; Information
Retrieval; Queries; Data Mining
Abstract:With
the evolution of information and communication technologies, unstructured
repositories of information have emerged. Not only new data types
have to be queried but also it is not always possible to structure
the information in keys and records. Even when a classic structuring
is possible, new applications such as data mining require to access
the database by any field, not only by those marked as keys, often
making use of nontraditional tools, such as those provided by
Computational Intelligence. Therefore, new models for searching
and managing the information in unstructured repositories are
needed. The above scenarios require more general models such as
the space-temporary databases, text databases, metric spaces,
to name a few. Hence, it is necessary to count with theoretical
and basic tools that allow to model and treat with these data
types, to define query languages, etc. The objective of this proposal
is first, to carry out a research work for recognizing the state-of-the-art,
and putting forward the most important theoretical and practical
aspects for nonconventional databases, and then, to propose new
designs and application tools.
Type
of Research: Aplicada - Year of Call: 2003 - Period: Trianual
Director
ESQUIVEL,
SUSANA CECILIA
E-mail
esquivel@unsl.edu.ar
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